Научные основы дактилоскопии и дактилоскопической экспертизы

Генетическая экспертиза как самый достоверный инструмент криминалистики

Анализ ДНК в судебном расследовании способен предоставить такие доказательства, которые не могут дать другие инструменты криминалистики. Статистическая интерпретация генетической информации опирается на достоверную научную базу, и с помощью генетического теста можно однозначно идентифицировать человека (как это удалось, например, в комиксе). Генетическая экспертиза — очень чувствительный метод. Современные технологии позволяют распознать части ДНК даже по очень малому количеству генетического материала в образцах. Одновременно это и слабость такого подхода: даже небольшое загрязнение может усложнить дело (но об этом ниже).

Хотя анализ ДНК на сегодня бесспорно «выигрывает» у многих других методов криминалистики, он тоже не совершенен. Многое зависит от качества и количества генетического материала, который удалось добыть на месте преступления. Миссия «извлечь максимальное количества ДНК из образца» не всегда оказывается успешной, поскольку разными методами и реагентами извлекается разное количество генетического материала . Часть ДНК может быть утеряна в процессе анализа. Особые проблемы с интерпретаций результатов возникают, если оказывается, что в образце смешана ДНК нескольких индивидуумов .

Это ведет к разработке новых методик (например, прямой ПЦР , которая позволяет избежать некоторых этапов стандартного анализа ) и более совершенного программного обеспечения (в частности, STRmix ). Появляются и технологии, с помощью которых, казалось бы, можно совершить невозможное, — например, получить ДНК с остатков обгоревших бомб .

Полимеразной цепной реакции «Биомолекула» посвятила отдельную статью в спецпроекте «12 методов в картинках» .

Таким образом, генетическая экспертиза, не омраченная намеренным искажением результата криминалистом, — сегодня самая точная методика из возможных .

Дактилоскопия – что это?

Слово «дактилоскопия» — это производное из двух слов древнегреческого языка: «δάκτυλος», означающего «палец», и «σκοπέω», что означает «наблюдаю, смотрю». Такое название получил изобретённый в XIX веке британским полицейским У. Гершелем способ опознавания людей по оставленным ими следам от прикосновений пальцев и ладоней.

Гершелю удалось убедительно доказать свою гипотезу, основанную на изучении нескольких тысяч отпечатков, взятых у преступников. Местом его службы была Индия, которая в то время являлась британской колонией, и материалов для исследований у старательного и пытливого полицейского было более чем достаточно. С 1902 года дактилоскопический метод используется полицией Британии, а в течение последующих двух десятков лет его взяли на вооружение правоохранители других стран мира.

История появления дактилоскопии в России и в мире

Папиллярные узоры пальцев рук уникальны для каждого индивида. Именно на этом и была основана дактилоскопическая экспертиза. Впервые в мире отпечатки пальцев стали применять в криминалистике в 1858 году, когда один из основоположников процедуры — английский колониальный чиновник Уильям Гершель — впервые предложил использовать идентификацию по пальцевым узорам в одной из местных тюрем. Независимо от Гершеля подобная мысль пришла в те годы и некоторым другим людям, среди которых, к примеру, шотландский врач и ученый Генри Фолдс, работающий в госпитале Токио. Именно он создал стройную систему классификации персональных пальцевых рисунков и первым в мире провел установление личности по отпечатку, оставленному на бутылке из стекла.

Дактилоскопия распространилась достаточно быстро: в 1896 году она достигла Аргентины, год спустя — британской Индии, а затем началось ее триумфальное шествие по странам Европы и Южной Америки. В Россию дактилоскопическая регистрация пришла в 1906 году. В те времена система преимущественно решала задачи идентификации личности осужденных. Лиц, привлеченных к уголовной ответственности, в обязательном порядке дактилоскопировали, после чего их дактилокарты заносили в картотеки официальных хранилищ региональных УВД.

Впрочем, уже в те времена люди пришли к пониманию, что процедура может использоваться и в других целях. Особенно остро этот вопрос становился в связи с трудностями установления личности жертв техногенных и природных катастроф, транспортных происшествий, военных конфликтов и т. д. Однако «массовое» применение процедуры сдерживалось тем, что работа с картотекой в те времена была очень трудоемкой. Сегодня с внедрением автоматизированных систем эта проблема решена и государственная дактилоскопическая регистрация, основанная на учете отпечатков пальцев рук как одной из индивидуальных биометрических характеристик, является наиболее дешевым, простым и надежным способом идентификации личности.  

Для чего нужна дактилоскопическая регистрация

Добровольная дактилоскопическая регистрация необходима, в первую очередь, для идентификации личности.

В жизни случаются разного рода неприятные ситуации, когда у людей пропадает память или они становятся жертвами несчастных случаев, и без документов не получается установить личность. Воспользовавшись базой отпечатков, сотрудники бюро регистрации несчастных случаев смогут легко и быстро установить личность таких людей. Дактилоскопическая регистрация важна для граждан, и сделать её – в их же интересах.

Гражданам, которые внесли свои отпечатки пальцев в базу данных, гарантировано установление личности при несчастном случае, при порче или утрате документов, при попадании в зону теракта, стихийного бедствия или какой-либо другой катастрофы.

Добровольная дактилоскопическая регистрация уже давно стала нормой в США (для выезжающих за границу американцев и для иностранцев, въезжающих на территорию США, эта процедура обязательна), Германии, Франции, Великобритании. В этих странах самые большие банки данных с отпечатками пальцев.

Для кого дактилоскопия обязательна?

Снятие отпечатков пальцев уже давно является обязательным для тех граждан, нарушивших законы России.

Внесение отпечатков пальцев в базу данных обязательно для всех, кто служит в силовых структурах, в МЧС, в частных охранных организациях, то есть, для тех, чья работа связана с риском для жизни. Отпечатки пальцев обязательно берут также у пожарных, гражданских лётчиков и у тех, кто служит в морском и речном флотах.

Закон и добровольная дактилоскопия

Добровольную дактилоскопическую регистрацию проводят согласно:

•    Федеральному закону «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг»;

•    Постановлению Правительства РФ «О разработке и утверждении административных регламентов исполнения государственных функций и административных регламентов предоставления государственных услуг»;

•    Приказу Министерства внутренних дел Российской Федерации от 14 июля 2012 г. №696 г. Москва «Об утверждении Административного регламента Министерства внутренних дел Российской Федерации по предоставлению государственной услуги по проведению добровольной государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации».

Дактилоскопическая регистрация – бесплатная государственная услуга, при этом не взимаются госпошлины.

Для проведения этой процедуры граждане должны иметь такие документы:

•    паспорт или другой документ, удостоверяющий личность;

•    свидетельство о рождении для детей до 14 лет и для граждан 14-16 лет, не имеющих паспорта;

•    паспорта и свидетельства об опекунстве или попечительстве для опекунов или попечителей;

•    документы, подтверждающие недееспособность для недееспособных граждан.

Подать заявление на бесплатную государственную дактилоскопическую регистрацию имеют право только граждане России. У граждан других стран отпечатки пальцев в добровольном порядке не берут, но при аресте или при оформлении разрешения на работу такая процедура является обязательной. Заявление необходимо подавать лично или в электронной форме через портал gosuslugi.ru.

Гражданину, прошедшему добровольную государственную дактилоскопическую регистрацию, выдаётся подтверждающая справка. В будущем человек имеет право подать заявление в территориальные структурные подразделения УФМС и МВД по месту жительства с требованием уничтожить дактилоскопическую информацию. Такая просьба должна быть удовлетворена, и должна быть выдана соответствующая справка.

Как проходит процедура дактилоскопической регистрации

Процесс дактилоскопирования выполняется за несколько минут и не представляет никакой опасности для здоровья.

Всё происходит следующим образом: к специальному экрану прикладывают по одному пальцу каждой руки: один – основной, другой – для контроля, на тот случай, если с первого пальца в будущем невозможно будет считать информацию. Полученные данные заносятся в базу данных.

Дактилоскопирование производится только при здоровых руках! Процедура может быть отложена, если на пальцах повреждены кожные покровы или есть открытые раны.

В Петроградском районе процедуру добровольного дактилоскопирования можно пройти в 43 отделе полиции, расположенном по адресу: Санкт-Петербург: ул. Большая Монетная, д. 27.

Кожный покров и эпидермис рук человека

На месте преступления (происшествия) следы рук человека можно встретить чаще, чем какие-либо другие следы. Они играют огромную роль в криминалистике, поскольку содержат информацию, посредством которой устанавливается конкретный человек, свойства его личности, а также некоторые обстоятельства исследуемого события.

Замечание 1

В трасологии исследованием и анализом строения кожных узоров ладони и пальцев рук для того, чтобы использовать их в ходе идентификации, занимается специальная отрасль криминалистической техники — дактилоскопия.

В соответствии с научным обоснованием идентификации человека по следам рук необходимо обратиться к анатомическим особенностям строения покрова кожи.

Он включает 3 основные слоя: эпидермис (наружный слой), дерма (собственно кожа) и гиподерма (подкожная жировая клетчатка) (рис.1).

Рисунок 1. Строение кожного покрова на ладонях и ступнях: эпидермис, роговой слой — 1; блестящий слой — 2; зернистый (прозрачный) слой — 3; шиповатый слой — 4; основной слой — 5; устье потовой железы (поры) — 6. Дерма: выводной проток (канал) потовой железы — 7; сосочковый слой — 8; сетчатый слой — 9; подкожная жировая клетчатка (гиподерма) — 10; тело (клубок) потовой железы — 11; нервные окончания — 12; чувствительные тельца — 13

Снаружи эпидермис кожи представлен слоем отмерших, ороговевших клеток. Они непрерывно слущиваются в виде чешуек, отделяясь. Происходит их замена на новые. С помощью эпидермиса обеспечивается упругость, эластичность и быстрое восстановление поверхностного слоя в случае его повреждения. Дерма включает сетчатый и сосочковый слои, первый из которых состоит из плотной ткани, а второй слой состоит из возвышений (сосочков) разнообразной формы и величине. Их высота на разных участках кожи различается. На одной части тела они не выступают на поверхность кожи (то есть кожа гладкая), а на другой способны формировать линейные возвышения как гребешки (папиллярные линии), расстояние между которыми составляет 0,4-1,2 мм. Подобными линиями покрыты как ступни, так и ладони, на которых происходит формирование узоров, разных по форме и сложности. Они называются папиллярные узоры, а между папиллярными линиями (возвышенностями) пролегают своеобразные бороздки. На верхней части складок папиллярных линий между сосочками расположены протоки потовых желез в форме воронок (поры). Через них поры на поверхность кожи происходит непрерывное выделение с разной степенью интенсивности потожирового вещества.

Замечание 2

Благодаря этому процессу люди и оставляют на различных предметах следы. Их можно выявить, зафиксировать, изъять и использовать в последующем раскрытии и расследовании преступного деяния.

Экспертное исследование следов рук

Следы папиллярных узоров рук поступают на исследование вместе с объектом или его частью, на специальной пленке, в виде слепков объемных следов или фотоснимков, помешенных в фототаблицы (приложение к протоколу осмотра места происшествия, к первичному заключению эксперта).

В качестве сравнительного материала представляются экспериментальные отпечатки папиллярных узоров рук, проверяемых на бланках дактилоскопических карт или листах писчей бумаги (их ксерокопии, фоторепродукции).

Наиболее часто при назначении дактилоскопических экспертиз перед экспертом ставятся вопросы по установлению руки и пальцев, оставивших следы, определению пригодности следов рук для идентификации личности и установления конкретного лица (лиц), оставившего следы.

Решение вопроса о пригодности следов папиллярных узоров рук для идентификации зависит от их качества. При наличии четких и значительных по размеру участков папиллярных узоров с большим количеством различаемых деталей строения (как правило, не менее восьми) следы признаются пригодными для идентификации личности.

Если поступивший на экспертизу след содержит ограниченное количество четко выраженных признаков строения узора (2-3), но приблизительно определяется тип папиллярного узора, эксперт делает вывод о том, что решить вопрос о пригодности следа для идентификации личности можно лишь при его сравнительном исследовании с отпечатками рук конкретного проверяемого лица. Как правило, такие следы рук расположены на шероховатых рельефных, загрязненных поверхностях.

Оценка выявленных при сравнительном исследовании совпадающих и различающихся признаков осуществляется на основе определения идентификационной значимости каждого из них, а также всей их совокупности. Критерием для этого является частота встречаемости признаков.

Совокупность из восьми частных признаков папиллярного узора можно считать достаточной для отождествления. Это позволяет сделать надежный и аргументированный вывод. Однако необходимо учитывать и условность указанного количества, гак как такая совокупность оценивается не только по количеству признаков, но и по их качественным характеристикам (в том числе по идентификационной значимости, взаиморасположению в узоре и т.п.).

Если установлено совпадение по общим признакам, а также по ряду частных признаков (не менее восьми), необходимо определить, является ли совокупность этих совпадающих признаков индивидуальной (неповторимой).

Вывод о невозможности решения вопроса о тождестве делается в случае непригодности следов для идентификации или отсутствия надлежащих сравнительных образцов. Результаты исследования оформляются в виде заключения эксперта и фототаблиц.

Распознавание по венам руки

Это новая технология в сфере биометрии, широкое применение её началось всего лет 5-10 назад. Инфракрасная камера делает снимки внешней или внутренней стороны руки. Рисунок вен формируется благодаря тому, что гемоглобин крови поглощает ИК излучение. В результате, степень отражения уменьшается, и вены видны на камере в виде черных линий. Специальная программа на основе полученных данных создает цифровую свертку. Не требуется контакта человека со сканирующим устройством. Технология сравнима по надёжности с распознаванием по радужной оболочке глаза, в чём-то превосходя её, а в чём-то уступая.Значение FRR и FAR приведено для сканера Palm Vein. Согласно данным разработчика при FAR 0,0008% FRR составляет 0.01%. Более точный график для нескольких значений не выдаёт ни одна фирма.

Преимущества и недостатки метода

Преимущества метода. Отсутствие необходимости контактировать со сканирующим устройством. Высокая достоверность — статистические показатели метода сравнимы с показаниями радужной оболочки. Скрытость характеристики: в отличие от всех вышеприведённых — эту характеристику очень затруднительно получить от человека «на улице», например сфотографировав его фотоаппаратом.Недостатки метода. Недопустима засветка сканера солнечными лучами и лучами галогеновых ламп. Некоторые возрастные заболевания, например артрит – сильно ухудшают FAR и FRR. Метод менее изучен в сравнении с другими статическими методами биометрии.

Ситуация на рынке

Распознавание по рисунку вен руки является довольно новой технологией, и в связи с этим ее удельный вес на мировом рынке невелик и составляет около 3%. Однако к данному методу проявляется все больший интерес. Дело в том, что, являясь довольно точным, этот метод не требует столь дорогого оборудования, как, например, методы распознавания по геометрии лица или радужной оболочке. Сейчас многие компании ведут разработки в данной сфере. Так, например, по заказу английской компании TDSi было разработано ПО для биометрического считывателя вен ладони PalmVein, представленного компанией Fujitsu. Сам сканер был разработан компанией Fujitsu в первую очередь для борьбы с финансовыми махинациями в Японии. Также в сфере идентификации по рисунку вен работают следующие компании Veid Pte. Ltd. (scanner, software), Hitachi VeinID (scanners)В России компаний, занимающихся данной технологией, мне не известно.

Дактилоскопическая формула на примере классификации Гальтона-Генри

Вывод основной дактилоскопической формулы можно показать на примере классификации Гальтона-Генри.                                                                                                                                                                                       

• Папиллярные узоры с одной дельтой (независимо от её положения — слева или справа) названы «петля» (Loop) и обозначаются буквой L.
• С двумя и большим количеством дельт — «завиток» (Whorl), буква W.
• Без дельт — «дуга» (Arch), буква A.

Статистика показывает, что в среднем к типу L относится около 60% узоров, к типу W — 35%, к типу A — 5%. 

Для вывода основной формулы принято тип A (дуги, без дельт) приравнять к типу L (петли, одна дельта), а составные, сложные узоры (с более чем двумя дельтами) приравнять к типу W (завитки, две дельты).

Основная дактилоскопическая формула представляет собой дробь, числитель и знаменатель которой — это сумма чисел в соответствии с данной таблицей:

• В дробь добавляется соответствующее для пальца число только в случае, если тип узора W.
• Если тип узора L или A, то в общую сумму для числителя или знаменателя ничего не добавляется.
• Последняя дробь 1/1 добавляется обязательно и в любом случае. Это принято, чтобы не было формулы 0/0 когда узоры всех десяти пальцев не относятся к типу W.
• Максимальное значение формулы — 32/32. Это когда все десять пальцев имеют завитковые узоры, т.е. относятся к типу W.
• Минимальное значение — 1/1. Это когда ни один палец не имеет завиткового узора, узоры на всех десяти пальцах или A, или L.
• И числитель, и знаменатель могут принимать значения от 1 до 32. Следовательно, возможное количество различных комбинаций типов узоров равно 32*32=1024.                                                                                           

Для больших по объёму картотек деление их на 1024 раздела является недостаточным. Потому кроме основной дактилоскопической формулы выводится дополнительная, где для каждого пальца учитывается тип узора (A, L или W), расстояние в «гребневом счёте» между дельтой и центром (для петлевых узоров), взаиморасположение между собой левой и правой дельт (для завитковых узоров).

Перспектива развития криминалистики

Однако за криминалистикой стоят не только технические проблемы обработки данных. Нет уверенности, что дорогостоящие технологии быстро смогут войти в эту отрасль, поскольку нет гарантии, что государства при распределении бюджета будут приоритезировать именно ее — ведь и сейчас все как-то работает. Кроме того, уже накоплена большая база данных, основанная именно на коротких тандемных повторах, и полностью отказываться от нее бессмысленно .

Есть и тенденция подходить более требовательно к методам криминалистики. Так, например, международный журнал по судебно-медицинской науке Forensic Science International недавно выпустил обновленные гайдлайны для потенциальных публикаций .

Распознавание по лицу

Существует множество методов распознавания по геометрии лица. Все они основаны на том, что черты лица и форма черепа каждого человека индивидуальны. Эта область биометрии многим кажется привлекательной, потому что мы узнаем друг друга в первую очередь по лицу. Данная область делится на два направления: 2-D распознавание и 3-D распознавание. У каждого из них есть достоинства и недостатки, однако многое зависит еще и от области применения и требований, предъявленных к конкретному алгоритму.В кратце расскажу про 2-d и перейду к одному из самых интересных на сегодня методов — 3-d.

Статистические характеристики метода

Для FAR и FRR использованы данные для алгоритмов VeriLook. Опять же, для современных алгоритмов он имеет весьма обыкновенные характеристики. Иногда промелькивают алгоритмы с FRR 0.1% при аналогичном FAR, но базы по которым они получены ну уж очень сомнительны (вырезанный фон, одинаковое выражение лица, одинаковые причёска, освещение).Характерное значение FAR – 0.1%.Из формулы (1) получаем N≈30 — численность персонала организации, при которой идентификация сотрудника происходит достаточно стабильно.Как видно, статистические показатели метода достаточно скромные: это нивелирует то преимущество метода, что можно проводить скрытую съемку лиц в людных местах. Забавно наблюдать, как пару раз в год финансируется очередной проект по обнаружению преступников через видеокамеры, установленные в людных местах. За последние десяток лет статистические характеристики алгоритма не улучшились, а количество таких проектов — выросло. Хотя, стоит отметить, что для ведения человека в толпе через множество камер алгоритм вполне годится.

Преимущества и недостатки метода

Преимущества метода. При 2-D распознавании, в отличие от большинства биометрических методов, не требуется дорогостоящее оборудование. При соответствующем оборудовании возможность распознавания на значительных расстояниях от камеры. Недостатки. Низкая статистическая достоверность. Предъявляются требования к освещению (например, не удается регистрировать лица входящих с улицы людей в солнечный день). Для многих алгоритмов неприемлемость каких-либо внешних помех, как, например, очки, борода, некоторые элементы прически. Обязательно фронтальное изображение лица, с весьма небольшими отклонениями. Многие алгоритмы не учитывают возможные изменения мимики лица, то есть выражение должно быть нейтральным.

Проект «Собери набор детектива»

Криминалистика и отпечатки пальцев связаны друг с другом много десятков лет. Хотите,
чтобы ваш ребенок почувствовал себя юным детективом и весело провел время?
Сделайте ему набор детектива! Для этого не нужно покупать готовые комплекты, вы
можете сделать все при помощи подручных средств.

Что
нам понадобится:

• пластиковый контейнер;
• пинцет;
• ватные тампоны;
• резиновые перчатки;
• линейка;
• маленькая кисточка;
• небольшой пакетик с какао;
• маркеры для образцов, сделанные из
  пронумерованных квадратных кусочков бумаги;
• увеличительное стекло.

Ход
эксперимента:

1. Используйте пластиковый контейнер с крышкой,
   чтобы хранить в нем образцы.
2. Пусть ваш ребенок маркирует образцы с помощью
   черного маркера.
3. Соберите различные образцы на месте
   преступления, и положите их в коробку. Пока ваш ребенок занимается
   расследованием, убедитесь, что у него всегда есть материалы для взятия
   образцов.
4. Попросите ребенка надеть резиновые перчатки и
   начать расследование! Используйте лупу и пинцет, чтобы найти крошечные волокна
   на ковре. налейте небольшое количество сока в кухонную раковину, чтобы ребенок
   смог «взять образцы» сока, используя ватные палочки. Насыпьте немного какао с
   помощью кисточки и постарайтесь удалить отпечатки пальцев с прозрачного
   стакана. Возможности безграничны.

Вывод:

В качестве дополнения, положите маленький блокнот и карандаш в набор
вашего детектива – он сможет записать свои выводы и мысли. Это отличный способ
занять игровое время практическим научным анализом.

Оптимальное применение

МКДС качестве удаленной станции АДИС (AFIS) Папилон:

• формирование локальной базы данных дактилокарт и следов 
• ввод дактилокарт в базу данных из системы Живой сканер, с бумажных носителей (планшетный сканер)
• ввод следов пальцев рук и ладоней в базу данных с предметов и поверхностей (цифровой фотоаппарат), с карточек и дактилопленок (планшетный сканер)
• проверки дактилокарт и следов по локальной базе, просмотр рекомендательных списков
• передача следов и дактилокарт (в т. ч. дактилокарт трупов) в центральную АДИС (AFIS) для проверки и наполнения базы данных
• получение результатов проверок дактилокарт и следов из центральной АДИС (AFIS)
• удалённый доступ к разрешённым разделам базы данных центральной АДИС (AFIS), просмотр рекомендательных списков, печать информации

МКДС в качестве мобильной станции дактилоскопической регистрации и оперативных проверок:

• создание электронных дактилокарт: установочные данные, контрольные оттиски, прокатанные отпечатки пальцев, оттиски ладоней, фото внешности и особых примет
• хранение дактилокарт в базе данных системы Живой сканер
• экспорт дактилокарт в локальную базу данных АДИС (AFIS)
• экспорт дактилокарт в базу данных центральной АДИС (AFIS) (формат Папилон, формат ANSI/NIST (RUS-I, Interpol, FBI))
• оперативная проверка личности по локальной базе данных дактилокарт
• удалённая оперативная проверка личности по базе данных центральной АДИС (AFIS)

Для размещения комплекса достаточно горизонтальной поверхности размером 0,8 х 1 м. Время подготовки к работе с учётом автоматического тестирования менее 5 минут. Без тестирования меньше 1 минуты.

Комплекс адаптирован к работе в автомобилях: от автомобильного аккумулятора через преобразователь напряжения или от автомобильной бортовой сети. В отсутствие внешних источников питания оборудование комплекса работает от аккумуляторов.

Оптимальное применение и функции

Создание крупномасштабных систем с банками данных любого объема для эффективной реализации биометрических проектов различной целевой направленности:

• криминалистические учеты
• добровольная и обязательная (кадровая) регистрация граждан
• системы пограничного и миграционного контроля
• системы обращения паспортно-визовых документов
• организация избирательных компаний и социальных программ
• всеобщая регистрация населения

Решаемые задачи:

• установление/подтверждение личности граждан по дактилоскопическим отпечаткам, изображениям лица и радужной оболочке глаз, в т. ч. в режиме реального времени
• раскрытие преступлений по следам пальцев рук и ладоней, фотоследам
• идентификация неопознанных трупов
• установление причастности лиц к ранее совершенным преступлениям
• объединение преступлений, совершенных одним и тем же лицом

Функции:

• Формирование биометрических массивов:
  • Регистрационные карты (дактилокарты)
  • Следы пальцев рук и ладоней
  • Фотоследы (фотоизображения или субъективные портреты лиц, личность которых не установлена)

• Автоматическое кодирование всех изображений дактилокарт (дактилоскопические отпечатки, изображения лица, изображения радужной оболочки глаз)
• Автоматическое и интерактивное (при необходимости) кодирование изображений следов рук
• Автоматическое кодирование фотоследов
• 13 видов автоматических поисков (с созданием рекомендательных списков):
  • карта­-карта (пальцы)
  • карта-­карта (ладони)
  • карта-­карта (изображение лица)
  • карта-­карта (изображение радужной оболочки глаз)
  • карта­-след (пальцы)
  • карта-­след (ладони)
  • карта-фотослед
  • след-­карта (пальцы)
  • след-­карта (ладони)
  • фотослед-карта
  • след-­след (пальцы)
  • след-­след (ладони)
  • фотослед-фотослед
• Автоматическая оперативная проверка личности в режиме реального времени по запросам со стационарных и мобильных периферийных станций (без создания рекомендательных списков):
  • проверка отпечатков пальцев по массиву карт
  • проверка изображений лиц по массиву карт
  • проверка демографических данных по массиву карт
  • проверка отпечатков пальцев по массиву следов
• Исчерпывающе полный функционал для работы с БД и рекомендательными списками,  проведения статистического анализа и формирования отчетов
• Обмен данными с АДИС (AFIS) других производителей (ANSI/NIST (RUS-I, Interpol, EFTS, EBTS)).
• Обмен данными с системами распознавания изображений лиц и радужной оболочки глаз других производителей.
• Интеграция с внешними системами: доступ к текстовой части БД АДИС (AFIS) посредством SQL-запросов и веб-браузеров (ПО Папилон «Полифем»)